Up Kiran, Digital Desk: आज की तेज़ रफ़्तार दुनिया में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने कमाल कर दिया है। बस कुछ ही देर में आप फ़्रांसीसी, मंदारिन या स्पैनिश जैसी भाषाएँ, बिल्कुल सही लहजे और व्याकरण के साथ बोल सकते हैं। Google Translate और ChatGPT जैसे टूल्स शब्दों को समझना और उनका सही उच्चारण करना सिखाते हैं, यहाँ तक कि निबंध भी लिख देते हैं! पहली नज़र में, ऐसी टेक्नोलॉजी को देखते हुए पारंपरिक भाषा प्रवीणता परीक्षाएँ (language proficiency tests) बेकार लगने लगती हैं। लेकिन, International English Language Testing System (IELTS) आज भी न केवल प्रासंगिक है, बल्कि ज़रूरी भी है।
AI और IELTS का फर्क: क्या कर सकता है AI और क्या नहीं?
असली अंतर तो परखे जाने वाले कौशलों में है – वो कौशल जिन्हें AI दोहरा नहीं सकता।
भाषा सिर्फ शब्दावली (vocabulary) और व्याकरण (grammar) से कहीं ज़्यादा है। इसमें संदर्भ (context) को समझना, विचारों को व्यवस्थित करना, अपनी बात को प्रभावी ढंग से रखना, विनम्रता से असहमत होना और दबाव में प्रतिक्रिया देना शामिल है। AI शब्दों का अनुवाद कर सकता है, लेकिन यह छात्र को यह नहीं सिखाता कि प्रोफेसर के लेक्चर को कैसे सुनना है, उस पर कैसे प्रतिक्रिया देनी है, या अंग्रेजी में किसी शोध तर्क का बचाव कैसे करना है।
IELTS इन वास्तविक दुनिया की स्थितियों का अनुकरण (simulates) करता है। एक प्रशिक्षित परीक्षक के साथ बोलने का परीक्षण (speaking test) एक कंप्यूटरकृत आदान-प्रदान नहीं है - इसमें रोजमर्रा की बातचीत की गतिशीलता होती है और यह लहजे (tone), स्पष्टता (clarity) और सहजता (spontaneity) जैसे अन्य कारकों को भी ध्यान में रखता है।
विश्वविद्यालयों और कार्यस्थलों की ज़रूरतें
यह छात्रों के लिए एक महत्वपूर्ण बात है। कनाडा या यूके में किसी विश्वविद्यालय में प्रवेश लेने वाला स्नातक हर समूह परियोजना या प्रस्तुति के लिए सिर्फ एक ऐप का उपयोग नहीं कर सकता। कनाडाई और ब्रिटिश विश्वविद्यालय उम्मीद करते हैं कि छात्र अकादमिक संदर्भ में स्वतंत्र रूप से काम करने में सक्षम हों, और IELTS यह निर्धारित करने का एक स्थापित मानक है कि वे इसके लिए तैयार हैं या नहीं।
लेखन कार्य (Writing tasks) उम्मीदवारों को तार्किक तर्क बनाने और दबाव में विचारों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने की आवश्यकता का संकेत देते हैं। सुनने का घटक (listening component) सुनिश्चित करता है कि वे विभिन्न लहजों में दिए गए व्याख्यानों को समझ सकें। बोलने का परीक्षण आत्मविश्वास, प्रवाह और अनुकूलनशीलता का मूल्यांकन करता है। ये अकादमिक जीवन रक्षा कौशल (academic survival skills) हैं जिन्हें कोई सॉफ्टवेयर बदल नहीं सकता।
कार्यस्थल (workplace) भी इसी तरह की मांगें रखता है। पेशे दक्षता (efficiency) की सराहना करते हैं। हालांकि, नियोक्ता ऐसे 'पीपल' पेशेवर चाहते हैं जो तकनीकी सहायता के बिना संचार प्रदर्शित कर सकें और वास्तविक समय में धाराप्रवाह हों - जैसे कि एक इंजीनियर के रूप में डिजाइन समझाना, एक डॉक्टर के रूप में रोगी को समझाना, या एक सलाहकार के रूप में अंतरराष्ट्रीय ग्राहक को प्रस्तुत करना। IELTS स्कोर नियोक्ताओं को आश्वस्त करते हैं कि उम्मीदवार स्वतंत्र रूप से परिणाम दे सकते हैं। एक वैश्विक अर्थव्यवस्था में जहाँ संचार सहयोग को बढ़ावा देता है, यह स्वतंत्रता और भी अधिक मायने रखती है।
सांस्कृतिक बारीकियां और IELTS का महत्व
भाषा में अंतर सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट होता है और IELTS के महत्व को रेखांकित करता है। भले ही मशीन लर्निंग तेज़ी से आगे बढ़ रही हो, AI उपकरण मुहावरों (idioms), हास्य (humour) और सूक्ष्म, सांस्कृतिक रूप से अंतर्निहित भाषा के मामले में विफल रहते हैं; उदाहरण के लिए, 'cut corners' का शाब्दिक अनुवाद किया जा सकता है, लेकिन मुहावरे का सार खो जाता है।
IELTS यह आकलन करता है कि उम्मीदवार भाषा को उसी तरह समझता है और उसका उपयोग करता है जिस तरह से यह सामान्य संचार में सबसे पारंपरिक रूप से उपयोग किया जाता है। यदि प्रवासी और छात्र पारंपरिक (भाषा के उपयोग में भिन्नता) का उपयोग करते हैं और/या उसे अपनाते हैं, तो सांस्कृतिक एकीकरण की प्रक्रिया सहज रूप से होगी। कोई भी एल्गोरिथम यह सुनिश्चित नहीं कर सकता।
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