डिजिटल अपनाना कैसे बढ़ा रहा है विश्वास और घटा रहा है जोखिम जानकर चौंक जाएंगे

Up Kiran, Digital Desk: आज के तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में, 'डिजिटल अपनाना' (Digital Adoption) सिर्फ एक तकनीकी बदलाव नहीं है, बल्कि यह उद्योगों के काम करने के तरीके को मौलिक रूप से फिर से परिभाषित कर रहा है। विशेष रूप से विनियमित उद्योगों (Regulated Industries) जैसे वित्तीय सेवाएँ (Financial Services), स्वास्थ्य सेवा (Healthcare), सरकारी क्षेत्र (Government Sector) और ऊर्जा (Energy) में, यह बदलाव 'विश्वास' (Trust) को मजबूत करने और 'जोखिम' (Risk) को फिर से परिभाषित करने के केंद्र में है। ये ऐसे क्षेत्र हैं जहाँ विश्वसनीयता, अनुपालन और सुरक्षा सर्वोपरि हैं, और कोई भी चूक विनाशकारी परिणाम दे सकती है।

डिजिटल एडॉप्शन प्रोफेशनल्स डे के अवसर पर, अजय ट्रेहन (Ajay Trehan), ऑथब्रिज (AuthBridge) के संस्थापक और सीईओ, ने द हंस इंडिया से बात करते हुए बताया कि कैसे प्रौद्योगिकी उच्च-जोखिम वाले उद्योगों में विश्वास की नींव को फिर से आकार दे रही है। डिजिटल सत्यापन (Digital Verification) में दो दशकों के अनुभव से प्रेरणा लेते हुए, वे साझा करते हैं कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), रियल-टाइम डेटा इंटेलिजेंस (Real-time Data Intelligence) और जिम्मेदार नवाचार (Responsible Innovation), BFSI (बैंकिंग, वित्तीय सेवाएँ और बीमा), स्टाफिंग, फिनटेक और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों में तेज़, सुरक्षित और अधिक अनुपालन वाले सिस्टम को सक्षम कर रहे हैं।

डिजिटल अपनाना: एक ढांचागत परिवर्तन की ओर!

अजय ट्रेहन के अनुसार, आज के तेजी से विकसित हो रहे व्यावसायिक परिदृश्य में, डिजिटल अपनाना अब केवल उपकरणों या प्लेटफार्मों के साधारण परिनियोजन से कहीं आगे निकल गया है। BFSI, फिनटेक, लॉजिस्टिक्स और स्टाफिंग जैसे अनुपालन-गहन क्षेत्रों में, यह अब एक ढांचागत परिवर्तन (Structural Transformation) का संकेत देता है, जो परिचालन श्रृंखला (Operational Chain) में डिजिटल-प्रथम प्रणालियों (Digital-first Systems) को अंतर्निहित करता है ताकि ऐसी प्रक्रियाओं को सक्षम किया जा सके जो न केवल तेज़ और कुशल हैं, बल्कि पारदर्शिता (Transparency), विश्वास और नियामक संरेखण (Regulatory Alignment) में भी गहराई से निहित हैं।

उच्च-जोखिम वाले उद्योगों में, जोखिम बहुआयामी (Multidimensional) होते हैं, जिनमें पहचान धोखाधड़ी (Identity Fraud) और दस्तावेज़ जालसाजी (Document Forgery) से लेकर अनुपालन चूक (Compliance Lapses) और प्रतिष्ठा को नुकसान (Reputational Damage) शामिल हैं। ये कोई अलग-थलग परिचालन संबंधी बाधाएं नहीं हैं, बल्कि ये प्रणालीगत कमजोरियां (Systemic Vulnerabilities) हैं। ऐसे डोमेन में काम करने वाले संगठन तेजी से डिजिटल परिवर्तन को एक समर्थन कार्य के बजाय, बुद्धिमानी से विश्वास बनाने और बढ़ाने के लिए एक रणनीतिक लाभ (Strategic Lever) के रूप में देखते हैं। परिणामस्वरूप, पारंपरिक प्रतिक्रियात्मक अनुपालन मॉडल (Reactive Compliance Models) से वास्तविक समय, सक्रिय सत्यापन फ्रेमवर्क (Proactive Verification Frameworks) की ओर एक स्पष्ट बदलाव आया है।

डिजिटल सत्यापन: खतरों के खिलाफ एक मूलभूत रक्षा तंत्र!

डिजिटल सत्यापन एक मूलभूत रक्षा तंत्र (Foundational Defence Mechanism) के रूप में उभरा है, जो यह फिर से परिभाषित कर रहा है कि उद्यम सिंथेटिक पहचान (Synthetic Identities), डीपफेक (Deepfakes) और धोखाधड़ी वाले दस्तावेज़ (Fraudulent Documentation) जैसे बढ़ते खतरों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं।

गैर-बैंकिंग वित्तीय कंपनियां (NBFCs): उदाहरण के लिए, NBFCs ने ऑनबोर्डिंग प्रवाह (Onboarding Flows) में वास्तविक समय की पहचान जांच (Real-time Identity Checks) और आपराधिक रिकॉर्ड सत्यापन (Criminal Record Validations) को एकीकृत करके नकली ऋण आवेदनों (Fake Loan Applications) में उल्लेखनीय कमी दर्ज की है।

स्टाफिंग प्लेटफॉर्म (Staffing Platforms): विशेष रूप से गिग इकोनॉमी (Gig Economy) को पूरा करने वाले स्टाफिंग प्लेटफॉर्म, बड़े पैमाने पर सुरक्षा और जवाबदेही से समझौता करने वाले पहचान दोहराव (Identity Duplication) को रोकने के लिए चेहरे की पहचान (Facial Recognition) और एड्रेस ट्रायंगुलेशन (Address Triangulation) को तेजी से तैनात कर रहे हैं।

कार्यकारी भर्ती (Executive Hiring): यहां तक कि कार्यकारी भर्ती में भी, जहां दांव प्रतिष्ठा का होता है, सत्यापन प्रणालियों में अब प्रक्रिया के शुरुआती चरण में संभावित लाल झंडे (Potential Red Flags) को उजागर करने के लिए सोशल मीडिया स्क्रीनिंग (Social Media Screening) और मुकदमेबाजी रिकॉर्ड विश्लेषण (Litigation Record Analysis) शामिल हैं।

इस विकास को शक्ति देने वाला: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती भूमिका!

यह पूछे जाने पर कि इस विकास को क्या शक्ति दे रहा है, अजय ट्रेहन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती भूमिका का उल्लेख किया। उन्होंने विस्तार से बताया कि कैसे AI-सक्षम प्रणालियां न केवल पहचान सत्यापित कर रही हैं, बल्कि इरादे का पता लगा रही हैं और पहले से डिस्कनेक्ट किए गए डेटा बिंदुओं के बीच संबंध भी पहचान रही हैं।

दस्तावेज फॉरेंसिक इंजन (Document Forensic Engines): ये अब 99% से अधिक सटीकता के साथ छेड़छाड़ की गई आईडी (Tampered IDs) को चिह्नित कर सकते हैं, भले ही हेरफेर सूक्ष्म (Subtle) और पिक्सेल-स्तर (Pixel-level) पर हो।

चेहरे की पहचान उपकरण (Facial Recognition Tools): लाइवनेस डिटेक्शन क्षमताओं (Liveness Detection Capabilities) से लैस चेहरे की पहचान उपकरण यह सुनिश्चित करते हैं कि ऑनबोर्डिंग वास्तविक और छेड़छाड़-प्रूफ (Tamper-proof) हो।

धोखाधड़ी की भविष्यवाणी (Fraud Prediction): सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि AI एक ही डिवाइस या आईपी एड्रेस से जुड़ी बार-बार होने वाली धोखाधड़ी गतिविधियों जैसे संदिग्ध व्यवहार पैटर्न (Suspicious Behavioural Patterns) का पता लगाकर संगठनों को डॉट्स कनेक्ट करने में मदद कर रहा है, जिससे धोखाधड़ी की रोकथाम (Fraud Prevention) में एक पूर्वानुमानित परत जुड़ जाती है।

परिचालन संबंधी ध्यान: घर्षण रहित विश्वास का पैमाना!

परिचालन संबंधी ध्यान भी घर्षण रहित विश्वास (Frictionless Trust) को बड़े पैमाने पर वितरित करने की ओर स्थानांतरित हो गया है। आज, बुद्धिमान सत्यापन API (Intelligent Verification APIs) व्यवसायों को नियामक मानदंडों (Regulatory Norms) का कड़ाई से पालन करते हुए ऑनबोर्डिंग प्रक्रियाओं (Onboarding Processes) को मिनटों के भीतर पूरा करने में सक्षम बनाते हैं। एकीकृत प्लेटफॉर्म (Unified Platforms) पहचान जांच, पृष्ठभूमि स्क्रीनिंग (Background Screening) और दस्तावेज़ सत्यापन को एक ही पारिस्थितिकी तंत्र (Single Ecosystem) के भीतर एकीकृत कर रहे हैं, जिससे मैन्युअल बाधाएं (Manual Bottlenecks) और परिचालन अंतराल (Operational Lag) कम हो रहा है। यह बदलाव लॉजिस्टिक्स, वित्तीय सेवाओं और ब्लू-कॉलर हायरिंग (Blue-Collar Hiring) जैसे उच्च-मात्रा वाले क्षेत्रों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां गति या पैमाने सुरक्षा या अनुपालन की कीमत पर नहीं आ सकते।

जिम्मेदारी और नैतिकता: AI के उपयोग का नया मानदंड!

हालांकि, अजय ट्रेहन ने आगे समझाया कि जैसे-जैसे डिजिटल सिस्टम अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, वैसे-वैसे उनके उपयोग के साथ आने वाली जिम्मेदारी भी बढ़ती जाती है। विनियमित वातावरण में AI की तैनाती के लिए व्याख्यात्मकता (Explainability), निष्पक्षता (Fairness) और मानवीय निगरानी (Human Oversight) पर आधारित एक फ्रेमवर्क की आवश्यकता होती है। चाहे उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग हो या क्रेडिट को मंजूरी देना, निर्णय लेने में पारदर्शिता (Transparency) और ऑडिट योग्य (Auditable) होना चाहिए। मानवीय हस्तक्षेप (Human-in-the-loop systems) अभी भी आवश्यक हैं, खासकर उन संदर्भों में जहां निर्णय, नैतिकता या प्रासंगिक समझ महत्वपूर्ण हैं।

इसके अतिरिक्त, डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) अधिनियम (Digital Personal Data Protection Act) और अन्य वैश्विक गोपनीयता मानदंडों के आगामी कार्यान्वयन के साथ, सहमति-प्रथम डेटा शासन (Consent-first Data Governance) गैर-परक्राम्य (Non-negotiable) होगा। यह दिखाता है कि डेटा गोपनीयता (Data Privacy) और सुरक्षा (Security) भविष्य के डिजिटल परिदृश्य का मूल तत्व होंगे।

भारत का विश्वास बुनियादी ढांचा: भविष्य की ओर अग्रसर!

अजय ट्रेहन ने आगे कहा, "आगे देखते हुए, डिजिटल सत्यापन भारत के विश्वास बुनियादी ढांचे (India's Trust Infrastructure) का एक मूलभूत स्तंभ बनने के लिए तैयार है। आधार (Aadhaar), डिजिलॉकर (DigiLocker) और अकाउंट एग्रीगेटर फ्रेमवर्क (Account Aggregator Framework) जैसी पहलों के साथ एकीकृत, ये सिस्टम व्यवसायों को पहचान सत्यापित करने के साथ-साथ व्यवहारिक संगति (Behavioural Consistency), प्रासंगिक अखंडता (Contextual Integrity) और जोखिम संकेतों (Risk Signals) को मान्य करने में मदद करेंगे, जिससे विश्वास का एक अधिक स्तरित और बुद्धिमान मॉडल स्थापित होगा।"

उन्होंने साझा किया, "जैसा कि हम डिजिटल एडॉप्शन प्रोफेशनल्स डे मनाते हैं, भारत भर में प्रौद्योगिकी और अनुपालन टीमों द्वारा किए जा रहे शांत लेकिन शक्तिशाली काम पर विचार करने का यह एक अच्छा समय है। जबकि प्रौद्योगिकी नवाचार को बढ़ावा देती है; यह लोग, अनुपालन नेता, उत्पाद विचारक, डेटा वैज्ञानिक और जोखिम प्रबंधक हैं; जो इसे जिम्मेदार, स्केलेबल और उद्योग-तैयार बना रहे हैं।

 उनका काम यह सुनिश्चित करता है कि जैसे-जैसे भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था बढ़ती है, वह सुरक्षा, जवाबदेही और दीर्घकालिक लचीलेपन (Long-term Resilience) की नींव पर ऐसा करती है।" यह तकनीकी क्रांति (Tech Revolution) और उद्योग परिवर्तन (Industry Transformation) भारत के आर्थिक विकास (Economic Growth) को बढ़ावा दे रही है। यह व्यवसाय समाचार (Business News) में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है।