Up Kiran, Digital Desk: टेस्ला (Tesla) और स्पेसएक्स (SpaceX) के सीईओ एलन मस्क (Elon Musk) ने एक बार फिर टेक जगत (Tech World) में बहस छेड़ दी है, इस बार उनके एआई (AI) वेंचर xAI (एक्सएआई) में एक विवादास्पद बदलाव के साथ. मस्क ने हाल ही में घोषणा की है कि कंपनी 'रिसर्चर' (Researcher) के जॉब टाइटल (Job Title) को खत्म कर देगी, इसके बजाय सभी कर्मचारियों को 'इंजीनियर' (Engineers) के रूप में संदर्भित किया जाएगा. उन्होंने तर्क दिया कि पारंपरिक शोध पदनाम अकादमिक दुनिया से आए एक अनावश्यक पदानुक्रम (Unnecessary Hierarchy) को दर्शाते हैं और तकनीकी टीमों (Technical Teams) के भीतर 'टू-टियर इंजीनियरिंग सिस्टम' (Two-tier Engineering System) का एक छिपा हुआ तरीका है
एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट में, एक xAI कर्मचारी आदित्य गुप्ता द्वारा साझा की गई नौकरी की लिस्टिंग का जवाब देते हुए मस्क ने घोषणा की, “'रिसर्चर' और 'इंजीनियर' का यह गलत नामकरण, जो दो-स्तरीय इंजीनियरिंग प्रणाली का एक पतला-छिपा हुआ तरीका है, उसे @xAI से आज हटा दिया जा रहा है. अब केवल इंजीनियर ही होंगे. 'रिसर्चर' अकादमिया से आया एक पुराना शब्द है.”
इस नए ब्रांडिंग ने विशेष रूप से एआई अनुसंधान समुदाय (AI Research Community) के भीतर काफी आलोचना (Backlash) को जन्म दिया है. आलोचना का नेतृत्व मेटा (Meta) के मुख्य एआई वैज्ञानिक (Chief AI Scientist) यान लेकन (Yann LeCun) कर रहे हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे प्रभावशाली आवाजों में से एक हैं. मस्क के पोस्ट को लिंक्डइन पर साझा करते हुए, लेकन ने एक विस्तृत खंडन जारी किया, चेतावनी दी कि शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के बीच अंतर (Distinction) को खत्म करने से नवाचार (Innovation) की गति और गुणवत्ता (Quality of Innovation) को गंभीर नुकसान पहुंच सकता है
लेकन ने लिखा, “यदि आप दोनों गतिविधियों (अनुसंधान और इंजीनियरिंग) के बीच कोई अंतर नहीं करते हैं, यदि आप शोधकर्ताओं और इंजीनियरों का मूल्यांकन विभिन्न मानदंडों (Different Criteria) के साथ नहीं करते हैं, तो आप ब्रेकथ्रू नवाचार (Breakthrough Innovation) को खत्म करने का जोखिम उठाते हैं.”
उन्होंने जोर दिया कि प्रौद्योगिकी की उन्नति (Advancement of Technology) में अनुसंधान और इंजीनियरिंग मौलिक रूप से अलग-अलग भूमिकाएं (Fundamentally Different Roles) निभाते हैं लेकन के अनुसार, अनुसंधान दीर्घकालिक अन्वेषण (Long-term Exploration), नए वैज्ञानिक सिद्धांतों (New Scientific Principles) को विकसित करने, और जो संभव है उसकी सीमाओं (Pushing the Boundaries) को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है इसके विपरीत, इंजीनियरिंग कम समय के उद्देश्यों (Short-term Objectives) के साथ व्यावहारिक अनुप्रयोगों (Practical Applications) के निर्माण पर केंद्रित है
लेकन ने तर्क दिया कि इन भूमिकाओं को भ्रमित करने से सार्थक नवाचार (Meaningful Innovation) की क्षमता कम हो सकती है. उन्होंने आगे कहा, “सच्ची सफलताओं के लिए लंबी अवधि और उत्पाद विकास (Product Development) और प्रबंधन से न्यूनतम बाधाओं वाली टीमों की आवश्यकता होती है.”
अपने दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए, लेकन ने बेल लैब्स, आईबीएम रिसर्च (IBM Research) और ज़ेरॉक्स PARC (Xerox PARC) जैसी स्वतंत्र अनुसंधान प्रयोगशालाओं (Standalone Research Labs) की ऐतिहासिक सफलता का हवाला दिया - ऐसी संस्थाएं जिन्होंने इतिहास में कुछ सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में योगदान दिया है.
टेक दिग्गजों का नया ट्रेंड: 'इंजीनियर' बनाम 'रिसर्चर' की जंग, आखिर क्या छिपा है इसके पीछे?
हालांकि xAI का फैसला सुर्खियों में है, मस्क अकेले नहीं हैं जो पारंपरिक नौकरी संरचनाओं (Conventional Job Structures) को चुनौती दे रहे हैं. OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियों ने भी "रिसर्चर" या "इंजीनियर" जैसे पारंपरिक शीर्षकों से हटकर सभी तकनीकी कर्मचारियों (Technical Staff) को “टेक्निकल स्टाफ के सदस्य” (Members of Technical Staff) के रूप में लेबल किया है. ये संगठन तर्क देते हैं कि आधुनिक एआई विकास में, अनुसंधान और इंजीनियरिंग के बीच की सीमा तेजी से 'फ्लूइड' (Fluid) होती जा रही है, जिससे पारंपरिक शीर्षक पुराने हो गए हैं.
इस बढ़ती प्रवृत्ति के बावजूद, लेकन का मानना है कि अनुसंधानकर्ताओं के लिए अलग, संरक्षित भूमिकाओं (Separate, Protected Roles) को बनाए रखना विघटनकारी तकनीकी प्रगति (Disruptive Technological Advancements) को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण है. उन्होंने चेतावनी दी कि ऐसी भूमिकाओं को खत्म करने वाली कंपनियां केवल पुनरावृत्त (Iterative), अल्पकालिक सुधारों (Short-term Improvements) पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, जिससे उस तरह के नवाचार से चूक सकती हैं जो युगों को परिभाषित करता है.
यह बहस जारी है, यह इस बारे में गहरे सवाल उठाती है कि तेजी से विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) की दुनिया में नवाचार को कैसे संरचित (Structured) किया जाना चाहिए — और क्या हाइब्रिड जॉब टाइटल (Hybrid Job Titles) की ओर सिलिकॉन वैली (Silicon Valley) का बदलाव सच्ची वैज्ञानिक खोज (True Scientific Discovery) की कीमत पर हो सकता हैयह एआई क्रांति (AI Revolution) के भविष्य और एआई रोजगार (AI Jobs) के परिदृश्य को भी प्रभावित कर सकता है.
--Advertisement--
_891950249_100x75.png)
_1896298045_100x75.png)
_716754326_100x75.png)
_628754948_100x75.png)
_1656681401_100x75.png)