Up Kiran , Digital Desk: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब सिर्फ़ एक तकनीकी चलन नहीं रह गया है - यह एक रणनीतिक व्यावसायिक अनिवार्यता है। जैसे-जैसे भारत का AI बाज़ार बढ़ रहा है, वित्त से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक के क्षेत्र दक्षता और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए तेज़ी से AI टूल अपना रहे हैं। MBA के छात्रों और संस्थानों के लिए, इस बदलाव को अपनाना बहुत ज़रूरी है। यह लेख भारत के AI विकास और भविष्य के व्यावसायिक नेताओं को डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI-संचालित सोच को अपनाने के लिए क्यों ज़रूरी है, इसकी पड़ताल करता है। भारत की AI क्रांति कॉर्पोरेट परिदृश्य को नया रूप दे रही है - और MBA कार्यक्रमों को भी इसकी गति से चलना चाहिए। स्मार्ट हायरिंग टूल से लेकर विनिर्माण में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स तक, AI व्यवसायों के काम करने के तरीके को बदल रहा है। महत्वाकांक्षी नेताओं के लिए, AI को समझना ज़रूरी है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), जिसे कभी भविष्य की अवधारणा माना जाता था, तेज़ी से वैश्विक उद्योगों में एक परिवर्तनकारी शक्ति बन गई है। ग्राहक सेवा को स्वचालित करने से लेकर बाज़ार के रुझानों की भविष्यवाणी करने तक, AI व्यवसायों के संचालन के तरीके को नया रूप दे रहा है।
हाल के वर्षों में, भारतीय व्यापार पारिस्थितिकी तंत्र ने तीव्र गति से एआई को अपनाया है। एमबीए के छात्रों, महत्वाकांक्षी व्यवसाय नेताओं के लिए, यह तकनीकी विकास एक स्पष्ट संदेश देता है: एआई का महत्व।
भारत की एआई विकास गाथा
इंडिया ब्रांड इक्विटी फाउंडेशन (आईबीईएफ) की एक रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक एआई बाजार का मूल्य 2021 में 59.67 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो 2028 तक बढ़कर 422.37 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो जाने की उम्मीद है। भारत का एआई बाजार 20.2% की सीएजीआर से बढ़ते हुए 2020 में 3.1 बिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2025 तक 7.8 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।
भारत में एआई को क्षेत्रवार अपनाया जाना
वित्त और बैंकिंग:
भारतीय बैंक ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए EVA और iPal जैसे AI आधारित चैटबॉट का इस्तेमाल कर रहे हैं। AI सिस्टम धोखाधड़ी का पता लगाने और ऋण जोखिम मूल्यांकन को भी बेहतर बना रहे हैं, जिससे वित्तीय संचालन अधिक कुशल और सुरक्षित हो रहे हैं।
खुदरा और ई-कॉमर्स:
कंपनियाँ खरीदारी के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए AI-संचालित अनुशंसा इंजन का उपयोग करती हैं। AI द्वारा संचालित इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणालियाँ आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने और अपव्यय को कम करने में मदद करती हैं।
स्वास्थ्य देखभाल:
स्टार्टअप्स टीबी और ब्रेस्ट कैंसर जैसी बीमारियों का शुरुआती चरणों में पता लगाने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहे हैं। एआई टेलीमेडिसिन प्लेटफॉर्म के माध्यम से दूरस्थ निदान को भी सक्षम बना रहा है, जिससे ग्रामीण और वंचित क्षेत्रों में डॉक्टरों को मरीजों से जोड़ा जा रहा है।
उत्पादन:
सरकार की "मेक इन इंडिया" पहल को ध्यान में रखते हुए, निर्माता पूर्वानुमानित रखरखाव और स्वचालन के लिए एआई को शामिल कर रहे हैं।
मानव संसाधन प्रबंधन:
एआई उपकरण भर्ती प्रक्रिया में क्रांति ला रहे हैं। प्लेटफ़ॉर्म नौकरी चाहने वालों को अधिक सटीक रूप से रिक्तियों से मिलाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं। प्रदर्शन प्रबंधन प्रणालियाँ भी कर्मचारी उत्पादकता और जुड़ाव की निगरानी के लिए एआई को एकीकृत कर रही हैं। मशीन लर्निंग, एआई-संचालित रणनीति, स्वचालन और नैतिक एआई पर पाठ्यक्रम धीरे-धीरे आधुनिक एमबीए प्रोग्राम के आवश्यक घटक बनते जा रहे हैं।
एमबीए छात्रों को एआई को क्यों अपनाना चाहिए
इसके कई महत्वपूर्ण कारण हैं कि क्यों AI को व्यावसायिक शिक्षा का मुख्य हिस्सा होना चाहिए:
1. डेटा-संचालित निर्णय लेना:
एआई प्रबंधकों को केवल अंतर्ज्ञान के बजाय डेटा विश्लेषण के आधार पर तीव्र एवं बेहतर निर्णय लेने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
2. बढ़ी हुई रोजगार क्षमता:
एक रिपोर्ट के अनुसार, AI और मशीन लर्निंग जॉब मार्केट में सबसे ज़्यादा मांग वाले कौशलों में से हैं। AI ज्ञान वाले MBA ग्रेजुएट्स काफ़ी ज़्यादा प्रतिस्पर्धी होते हैं।
3. स्टार्ट-अप संभावना:
एआई-आधारित नवाचार को समर्थन देने वाली सरकारी पहलों के साथ, उद्यमशीलता की आकांक्षा रखने वाले एमबीए छात्रों को एआई-संचालित उद्यम शुरू करने में पर्याप्त अवसर मिल सकते हैं।
4. नैतिक नेतृत्व:
एआई को समझने का मतलब इसके संभावित जोखिमों को समझना भी है - एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह, डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताएँ और साइबर सुरक्षा के मुद्दे। एआई में नैतिक प्रशिक्षण छात्रों को जिम्मेदारी से तकनीक का उपयोग करने के लिए तैयार करता है।
बिजनेस छात्रों के लिए प्रमुख एआई योग्यताएं
प्रासंगिक बने रहने के लिए, एमबीए छात्रों को निम्नलिखित क्षेत्रों में दक्षता विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है:
• डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। • मशीन लर्निंग और पूर्वानुमान मॉडलिंग
• एआई-संचालित निर्णय-प्रक्रिया। • एआई नैतिकता और शासन
• स्वचालन और प्रक्रिया अनुकूलन उपकरण।
ये कौशल परामर्श, विपणन, वित्त और परिचालन क्षेत्रों में नौकरी विवरण का हिस्सा बनते जा रहे हैं।
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