Up Kiran, Digital Desk: क्या राज्य सरकार के लिए यह समय आ गया है कि वह इंजीनियरिंग शिक्षा को बढ़ावा देने वाली पुरानी और निरर्थक नीतियों से दूर हट जाए और इसके बारे में लोगों की धारणा को खत्म करे? पिछले तीन दशकों से, तेलुगु राज्यों में लगातार सरकारों की नीतियों ने बुनियादी विज्ञान और अध्ययन के अन्य क्षेत्रों की कीमत पर इंजीनियरिंग शिक्षा को अत्यधिक तरजीह दी है।
इंजीनियरिंग के प्रति इस जुनून ने न केवल अन्य विषयों को नुकसान पहुंचाया है, बल्कि इंजीनियरिंग शिक्षा का क्षेत्र भी कैपिटेशन फीस से ग्रस्त हो गया है, जो भूमि और अन्य माफियाओं के साथ देखी गई समस्याओं के समान है।
हंस इंडिया से बात करते हुए रंगा रेड्डी के एक इंजीनियरिंग कॉलेज के पूर्व संकाय सदस्य ने कहा, "यह एक खुला रहस्य है कि कई निजी, गैर-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग कॉलेज और अन्य पेशेवर कॉलेज राज्य और नियामक निकायों द्वारा लगाए गए हर ज्ञात विनियमन का उल्लंघन कर रहे हैं।" वर्तमान में, कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के साथ-साथ एआई, डेटा साइंसेज, रोबोटिक्स और मशीन लर्निंग शाखाओं में सीटों के लिए प्रबंधन कोटा छह से 15 लाख रुपये तक की फीस पर बेचा जा रहा है।
मेडचल के एक इंजीनियरिंग कॉलेज में सहायक प्रोफेसर श्रीनिवास रेड्डी कहते हैं, "यह उन अभिभावकों की भावनाओं पर प्रहार है जो चाहते हैं कि उनके बच्चे उच्च शिक्षा के क्षेत्रों में पढ़ाई करके उज्ज्वल भविष्य बनाएं।"
इसके अलावा, हैदराबाद और उसके आसपास के शीर्ष 25 से 30 संस्थानों में शुरू किए गए कई नए विषय क्षेत्रों के लिए शुल्क संरचना 15 से 20 लाख रुपये से अधिक है, जिसका मुख्य कारण यह है कि इन संस्थानों का प्लेसमेंट रिकॉर्ड बेहतर है।
उन्होंने कहा, "फिर भी, कई संस्थान अपने शिक्षकों को उचित वेतन नहीं देते हैं। कुछ कॉलेज जो भारी भरकम दान इकट्ठा करते हैं, वे छात्रों के मूल प्रमाण पत्र वापस नहीं करते हैं, यह दावा करते हुए कि राज्य सरकार ने शुल्क प्रतिपूर्ति को मंजूरी नहीं दी है।"
निजी गैर-सहायता प्राप्त कॉलेजों की हेराफेरी में दान एकत्र करना, कॉलेज की रेटिंग में हेराफेरी करना और फर्जी डेटा के माध्यम से ग्रेड प्राप्त करना शामिल है, जिसने इंजीनियरिंग शिक्षा को दान माफिया में बदल दिया है। पूछे जाने पर, रंगा रेड्डी में एक 'ए' रेटेड स्वायत्त इंजीनियरिंग कॉलेज के प्रोफेसर एन श्रीधर (बदला हुआ नाम) ने बताया, "हम सभी बुराइयों के लिए केवल कॉलेजों को दोष नहीं दे सकते। राज्य सरकार और विश्वविद्यालयों को अंतःविषय और बहु-विषयक मार्ग स्थापित करने चाहिए जो विभिन्न क्षेत्रों को जोड़ते हैं और अध्ययन क्षेत्रों के व्यापक स्पेक्ट्रम को प्रोत्साहित करते हैं।"
यह जरूरी नहीं है कि इंजीनियरिंग के अलावा कोई छात्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (AI-ML) या डेटा साइंस नहीं पढ़ सकता। केंद्रीय विश्वविद्यालयों, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थानों (IIT), राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थानों (NIT) और अन्य केंद्रीय विश्वविद्यालयों में हो रहे प्रयोग दर्शाते हैं कि विज्ञान, इंजीनियरिंग, प्रबंधन, सामाजिक विज्ञान और मानविकी के बीच अंतरसंबंध किस तरह से तेजी से जीवंत हो गया है और विभिन्न उद्योगों द्वारा इसकी अत्यधिक मांग की जा रही है।
एक बार जब खंडित दृष्टिकोण को समाप्त कर दिया जाएगा, तो इसका इंजीनियरिंग शिक्षा को रहस्यमय बनाने पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, जिससे गैर-इंजीनियरिंग और गैर-आईटी छात्रों को एआई, एमएल और संबंधित क्षेत्रों में उभरते नौकरी बाजारों में प्रवेश करने का अवसर मिलेगा।
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