Up Kiran, Digital Desk: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ रही है, जहाँ बड़ी टेक कंपनियां और स्टार्टअप्स इस उभरते उद्योग में अपनी जगह बनाने के लिए होड़ कर रहे हैं। कई महत्वाकांक्षी संस्थापकों को ऐसा लग सकता है कि इस क्षेत्र में विजेता पहले ही तय हो चुके हैं। लेकिन OpenAI के सह-संस्थापक और अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन (Greg Brockman) का मानना है कि ऐसा नहीं है।
AI स्पेस में प्रवेश करने वालों के लिए आशा की किरण
हाल ही में लेटेंट स्पेस पॉडकास्ट (Latent Space podcast) पर बोलते हुए, ब्रॉकमैन ने AI क्षेत्र में प्रवेश करने की उम्मीद रखने वालों के लिए प्रोत्साहन का संदेश दिया। उन्होंने प्रतिस्पर्धी माहौल को स्वीकार किया, लेकिन जोर देकर कहा कि उन नवोन्मेषकों (innovators) के लिए अवसर अभी भी खुले हैं जो अत्याधुनिक तकनीक को वास्तविक दुनिया की समस्याओं के समाधान के साथ जोड़ सकते हैं।
उन्होंने कहा, "कभी-कभी ऐसा लग सकता है कि सभी आइडियाज़ लिए जा चुके हैं, लेकिन अर्थव्यवस्था इतनी बड़ी है। यह सार्थक है और वास्तव में महत्वपूर्ण है कि लोग सोचें कि हम इन अद्भुत बुद्धिमत्ताओं का सबसे अच्छा उपयोग कैसे करें जिन्हें हमने बनाया है।"
LLMs का असली पोटेंशियल: उद्योगों में गहन एकीकरण
ब्रॉकमैन के अनुसार, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की असली क्षमता सतही उपकरणों (superficial tools) में नहीं, बल्कि उन उद्योगों के साथ उनके एकीकरण में निहित है जहाँ वास्तविक प्रभाव संभव है। उन्होंने स्वास्थ्य सेवा (healthcare) का एक उदाहरण दिया, जहाँ प्रगति जटिल नियमों, हितधारकों और मौजूदा प्रणालियों को नेविगेट करने पर निर्भर करती है। उनका तर्क था कि जो लोग AI को ऐसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में ला सकते हैं, वे परिवर्तन लाने के लिए अच्छी स्थिति में हैं। उन्होंने कहा, "अभी भी बहुत सारे फल ऐसे हैं जिन्हें तोड़ा जाना बाकी है। तो आगे बढ़ें और GPT नदी की सवारी करें।"
'रैपर्स' से बचें, डोमेन विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित करें
साथ ही, ब्रॉकमैन ने तथाकथित "रैपर्स" (wrappers) से बचने की चेतावनी दी - ये पतले एप्लिकेशन होते हैं जो किसी और के AI मॉडल के ऊपर बैठते हैं और कोई सार्थक मूल्य नहीं जोड़ते। उन्होंने उद्यमियों से त्वरित समाधान के प्रलोभन का विरोध करने और इसके बजाय डोमेन विशेषज्ञता (domain expertise) और स्थायी संबंध बनाने में निवेश करने का आग्रह किया। उन्होंने समझाया, “यह वास्तव में एक डोमेन को समझने और विशेषज्ञता और संबंध बनाने के बारे में है। AI स्पेस में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए ग्राहकों और उद्योगों के लिए गहराई से मायने रखने वाली समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है।”
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