Up Kiran, Digital Desk: आज की दुनिया में, वैश्विक उद्यम (global enterprises) तेजी से अपनी वर्कफोर्स स्ट्रैटेजी (workforce strategy) को नया आकार दे रहे हैं। एक नई रिपोर्ट के अनुसार, 62 प्रतिशत से अधिक यानी तीन में से पांच से अधिक वैश्विक कंपनियां अगले दो वर्षों के भीतर टैलेंट प्लेटफॉर्म्स (talent platforms) को अपनाने या उनका उपयोग करने की योजना बना रही हैं। यह कदम मुख्य रूप से स्किल गैप (skill gaps) की समस्या को दूर करने और कार्यबल में तेजी से हो रहे बदलावों का सामना करने के उद्देश्य से उठाया जा रहा है।
टैलेंट प्लेटफॉर्म्स: भविष्य की हायरिंग का खाका
रैंडस्टैड डिजिटल (Randstad Digital), स्टाफिंग इंडस्ट्री एनालिस्ट्स (SIA) और ओपन असेंबली (Open Assembly) द्वारा जारी की गई एक संयुक्त रिपोर्ट बताती है कि कैसे दूरदर्शी कंपनियां आर्थिक अनिश्चितता, भू-राजनीतिक बदलाव, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन (digital transformation) की बढ़ती गति और स्किल गैप जैसी चुनौतियों का सामना करने के लिए अपने वर्कफोर्स दृष्टिकोण को बदल रही हैं। यह रिपोर्ट इस बात पर भी प्रकाश डालती है कि कैसे टैलेंट प्लेटफॉर्म्स, AI-संचालित मैचिंग (AI-driven matching) और मानव-आधारित जुड़ाव (human-led engagement) के मिश्रण से हायरिंग प्रक्रिया को नया रूप दे रहे हैं।
AI और मानव इनपुट का संगम: नए अवसर
टॉर्क (Torc) के सीईओ और सह-संस्थापक, और रैंडस्टैड डिजिटल यूएस रिक्रूटिंग के प्रमुख, माइकल मॉरिस (Michael Morris) के अनुसार, "AI-सक्षम टैलेंट प्लेटफॉर्म की दक्षता और मानवीय सरलता का संगम, उम्मीदवार और नौकरी मिलान की ऐसी क्षमता को उजागर करता है, जिसे हम अभी महसूस करना शुरू कर रहे हैं।" उन्होंने आगे कहा, "हम यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि दुनिया भर के हर रिक्रूटर और संगठन पुरानी हायरिंग और जुड़ाव विधियों को डिजिटाइज़ और रूपांतरित कर सकें, ताकि वे दुनिया के हर कोने से कुशल प्रतिभा को आकर्षित कर सकें।"
मुख्य निष्कर्ष और रिपोर्ट के मुख्य बिंदु:
यह रिपोर्ट प्रतिभा अधिग्रहण (talent acquisition) के भविष्य में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, जिसमें पारंपरिक स्टाफिंग मॉडल का अगली पीढ़ी के डिजिटल प्लेटफॉर्म के साथ अभिसरण (convergence) शामिल है। इसका परिणाम यह है कि अब कस्टमर की मांग के आधार पर कुशल प्रतिभा पूल (curated talent pools) तैयार किए जा रहे हैं, जो कौशल, डोमेन, अनुभव स्तर, उद्योग अनुभव और प्रतिभा जनसांख्यिकी जैसे कारकों पर आधारित होते हैं
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