आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी एआई की दुनिया में हर गुजरते दिन के साथ ऐसे-ऐसे क्रांतिकारी बदलाव देखने को मिल रहे हैं, जिनकी कुछ साल पहले तक कल्पना करना भी मुश्किल था। इसी कड़ी में अब सिलिकॉन वैली से लेकर दुनिया भर की बड़ी टेक और एआई कंपनियों के मालिकों ने एक ऐसा दावा किया है, जिसने चिकित्सा जगत और आम लोगों के बीच नई उम्मीदों के साथ-साथ एक बड़ी बहस को भी जन्म दे दिया है। एआई कंपनियों के प्रमुखों और तकनीकी विशेषज्ञों का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अभूतपूर्व गति और डेटा विश्लेषण क्षमता के दम पर अगले 10 वर्षों के भीतर कैंसर जैसी जानलेवा बीमारी का नामोनिशान मिटाया जा सकता है या इसे पूरी तरह से एक साधारण इलाज योग्य बीमारी में बदला जा सकता है। हालांकि, टेक जगत के इस अति-आत्मविश्वास के विपरीत दुनिया की दिग्गज दवा कंपनियां यानी फार्मास्युटिकल सेक्टर के वैज्ञानिक और प्रमुख इस दावे को लेकर बेहद सतर्क और संदेहपूर्ण नजर आ रहे हैं। भारत के नई दिल्ली, लखनऊ, मुंबई और बेंगलुरु जैसे प्रमुख चिकित्सा केंद्रों से लेकर अमेरिका और यूरोप की बड़ी लैब्स तक अब यही सवाल चर्चा का केंद्र बना हुआ है कि क्या वाकई एआई एक दशक में कैंसर को हरा पाएगा या फिर जमीनी हकीकत कुछ और ही है।

एआई कंपनियों के मालिक किस आधार पर कर रहे हैं कैंसर के खात्मे का दावा?

ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड, एंथ्रोपिक और एनवीडिया जैसी अग्रणी एआई कंपनियों के संस्थापकों और प्रमुखों का तर्क है कि आधुनिक एआई मॉडल अब मानव मस्तिष्क की तुलना में करोड़ों गुना तेजी से जैविक डेटा और प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन कर सकते हैं। उदाहरण के तौर पर, गूगल डीपमाइंड के 'अल्फाफोल्ड' जैसे एआई सिस्टम ने लाखों प्रोटीन की जटिल संरचनाओं को कुछ ही महीनों में सुलझा लिया है, जिसे पारंपरिक तरीकों से समझने में वैज्ञानिकों को सदियों लग जाते। एआई दिग्गजों का कहना है कि नई पीढ़ी के एआई एल्गोरिदम किसी भी मरीज के डीएनए, जेनेटिक म्यूटेशन और ट्यूमर की सटीक प्रकृति को पढ़कर उसके लिए व्यक्तिगत दवाएं यानी पर्सनलाइज्ड मेडिसिन और एमआरएनए आधारित कैंसर वैक्सीन डिजाइन कर सकते हैं। उनका मानना है कि जब कंप्यूटिंग पावर हर साल कई गुना बढ़ रही है, तो नई दवाओं की खोज और उनके डिजाइन की प्रक्रिया जो पहले 10 से 15 साल लेती थी, वह अब सिमटकर महज कुछ हफ्तों या महीनों में पूरी हो जाएगी, जिससे अगले 10 साल में कैंसर का स्थायी इलाज संभव हो सकेगा।

दिग्गज दवा कंपनियों और वैज्ञानिकों को इस दावे पर क्यों नहीं हो रहा भरोसा?

टेक कंपनियों के इन बड़े दावों के उलट फार्मास्युटिकल कंपनियों और अनुभवी ऑन्कोलॉजिस्ट यानी कैंसर विशेषज्ञों का नजरिया काफी व्यावहारिक और जटिलताओं से भरा हुआ है। दवा कंपनियों के प्रमुखों का स्पष्ट कहना है कि कंप्यूटर स्क्रीन पर किसी अणु या दवा का डिजाइन तैयार कर लेना और उसे इंसान के शरीर में सुरक्षित व प्रभावी तरीके से काम करते हुए देखना दो बिल्कुल अलग-अलग बातें हैं। फार्मा उद्योग के जानकारों के अनुसार, कैंसर कोई एक अकेली बीमारी नहीं है, बल्कि यह सैकड़ों अलग-अलग प्रकार की जटिल कोशिकीय विकृतियों का समूह है, जो समय के साथ खुद को बदलता रहता है और दवाओं के प्रति प्रतिरोधक क्षमता विकसित कर लेता है। दवा कंपनियों को इस बात पर संदेह है कि एआई अभी तक मानव शरीर के भीतर होने वाली सूक्ष्म जैविक प्रतिक्रियाओं, साइड इफेक्ट्स और इम्यून सिस्टम के व्यवहार का शत-प्रतिशत सटीक अनुमान नहीं लगा सकता। कई ऐसी दवाएं जिन्हें एआई ने लैब में बेहद कारगर बताया था, वे इंसानों पर होने वाले क्लिनिकल ट्रायल के पहले या दूसरे चरण में ही विफल साबित हुई हैं।

क्लिनिकल ट्रायल, सरकारी मंजूरी और लागत की सबसे बड़ी चुनौती

दवा कंपनियों के अविश्वास के पीछे एक बड़ा कारण चिकित्सा क्षेत्र के कड़े नियम और क्लिनिकल ट्रायल की लंबी प्रक्रिया भी है। एआई भले ही किसी संभावित दवा के फॉर्मूले को कुछ दिनों में खोज ले, लेकिन उस दवा को बाजार में उतारने से पहले जानवरों पर परीक्षण और फिर हजारों मरीजों पर तीन चरणों के लंबे क्लिनिकल ट्रायल से गुजरना अनिवार्य होता है। इन परीक्षणों में सुरक्षा, विषाक्तता और दीर्घकालिक प्रभावों की जांच करने में ही कई साल का समय लग जाता है। इसके अलावा, अमेरिका की एफडीए, यूरोप की ईएमए और भारत के केंद्रीय औषधि मानक नियंत्रण संगठन जैसी नियामक संस्थाओं से मंजूरी लेना एक बेहद सख्त और समय लेने वाली प्रक्रिया है। फार्मा कंपनियों का यह भी मानना है कि यदि एआई से अति-व्यक्तिगत कैंसर दवाएं बन भी जाती हैं, तो उनकी उत्पादन लागत इतनी अधिक होगी कि भारत जैसे विकासशील देशों के आम मरीजों तक उनकी पहुंच बनाना एक बहुत बड़ी चुनौती होगी। इसलिए वैज्ञानिकों का मानना है कि एआई कैंसर के खिलाफ लड़ाई में एक शक्तिशाली हथियार जरूर है, लेकिन 10 साल में इसके पूर्ण खात्मे का दावा फिलहाल हकीकत से थोड़ा दूर नजर आता है।